Tim naučnika koristio je vještačku inteligenciju (AI) da bi predvidio gdje bi mogao da se pojavi sjledeći novi korona virus. Računarski algoritam predvidio je mnogo više potencijalnih domaćina novih sojeva virusa nego što je prethodno otkriveno, a nalazi su objavljeni u časopisu Nature Communications.
Istraživači su koristili kombinaciju biologije i mašinskog učenja.
Dr Marcus Blagrove, virolog sa Univerziteta u Liverpoolu u Velikoj Britaniji, koji je bio uključen u studiju, objasnio je da je cilj istraživanja mogućnost da saznamo odakle bi mogao da dođe sledeći korona virus. Jedan od načina na koji se generišu je rekombinacija između dva postojeća korona virusa kada dva virusa zaraze istu ćeliju i oni se rekombinuju u virus koji bi bio potpuno novi soj. Istraživači su uspjeli da ugrade postojeće biološke dokaze u algoritam, podučavajući računar kako da uoči viruse i vrste domaćina koji su najvjerovatnije bili izvor ove rekombinacije. Tim je “zatražio” od algoritma da pronađe biološke obrasce za predviđanje koji sisari bi mogli biti podložni poznatim koronavirusima, što je otkrilo veze između 411 sojeva koronavirusa i 876 potencijalnih vrsta sisara.
Ključni korak u predviđanju, bio je u potrazi za vrstama koje su mogle da nose u sebi nekoliko virusa odjednom, zato što su veoma blisko povezani ili zato što dijele isti geografski prostor. Ovaj korak je pokazao da je mnogo više sisara bilo potencijalnih domaćina novih koronavirusa nego što je to pokazao prethodni nadzorni rad – skrining životinja na viruse. Naučnici kažu da bi njihovi nalazi mogli da pomognu u usmjeravanju nadzora zbog novih bolesti, pomažući u sprečavanju sljedeće pandemije prije njenog početka.
Naučnici kažu da bi “idealna” upotreba ove tehnike bila pomoć u pronalaženju virusa dok se rekombinuju, jer ako bi uspjeli da ih pronađu prije nego što stignu do čoveka, mogli bi da rade na razvoju ljekova i vakcina i na zaustavljanju njihovog prelaska na ljude.
Izvor: Bbc