Google Maps je jedan od najviše korišćenih servisa kompanije Google, a sposobnost da, na primjer, predvidi gužve u saobraćaju čini ga nezamjenjivim za mnoge vozače. Tako korisnici uz pomoć aplikacije dnevno pređu više od milijardu kilometara, a, kako kažu iz kompanije, sistem funkcioniše i zahvaljujući DeepMind alatima.
Sistemi koji funkcionišu uz pomoć mašinskog učenja dobijaju podatke iz različitih izvora, te na osnovu toga uče o saobraćaju i predviđaju gužve. Ti podaci uključuju informacije o saobraćaju u realnom vremenu koji se anonimno prikupljaju sa Android uređaja, starije podatke o saobraćaju, informacije o ograničenjima brzine, te o kvalitetu puteva. Na osnovu onoga što nauči iz ovih podataka sistem može da pruži informacije o tome kojim se putem najbrže ide u datom trenutku, što vozačima omogućava da izbjegnu gužve i na željenu destinaciju stignu na vrijeme.
DeepMind model funkcioniše tako što mapu dijeli na takozvane „supersegmente“, a tako da jedan segment obuhvata ulice koje dijele isti saobraćaj. Svaki segment je uparen sa svojom neutralnom mrežom koja predviđa situacije u saobraćaju za taj sektor. Još uvijek nije najjasnije koju površinu zauzima jedan segment, a iz Google-a kažu da su u pitanju „dinamične površine“, što znači da se mijenjaju onako kako se mijenja situacija u saobraćaju.
Izvor: The Verge